这份分享面向方案商、工厂、品牌和渠道团队，讨论 AI 玩具与其他 AI 硬件如何从产品想法进入样机、量产和市场。以下内容基于 2025 年 12 月的演讲资料整理。
AI 硬件的三个主要产品方向
演讲将当前机会概括为儿童玩具、潮流玩具和工具型 AI 硬件。三类产品都使用大模型和语音能力，但用户需求与商业逻辑不同。
儿童玩具
重点场景包括日常对话、知识问答、故事儿歌和趣味互动。产品需要兼顾内容安全、家长控制、耐用性和成本，毛绒玩具、积木玩具及故事机都可以成为载体。
潮流玩具
年轻用户更看重角色表达、情绪价值、陪伴和社交分享。产品竞争不只来自模型效果，还来自 IP、外观、角色设定和持续内容运营。
工具型 AI 硬件
产品围绕具体任务提供价值，例如翻译、记录、个人助理、AI 相框、录音设备和电子徽章。评价标准通常更偏向准确率、效率和使用频率。
长期竞争力来自产品创新、品牌或 IP 能力，以及渠道能力。AI 能力需要服务于明确的用户场景。
交互正在从纯语音走向多模态
早期产品主要依赖语音对话。随后，屏幕表情、触摸、震动、摇晃、摄像头、动作和环境传感器逐步加入。它们让设备可以表达状态，也让用户在不说话时仍能完成互动。
不同产品不需要堆叠所有硬件。毛绒陪伴产品可能更适合触摸和表情，桌面机器人需要动作和视觉，工具型设备则更重视屏幕信息和任务效率。产品规划应从场景出发，再确定传感器、交互方式和成本。
AI 硬件落地需要解决的关键问题
对话延迟会直接影响自然感。实时通信网络需要兼顾低延时、弱网可用和全球调度。
设备能否听清用户，取决于 ASR、麦克风、音腔、回声处理和整机调试，而非单一模型指标。
面向不同国家销售时，需要同时考虑对话语言、TTS 音色、唤醒词、本地口音和音色权利。
配网、手机兼容、账号体系、设备运营和多语言界面，决定产品能否从样机进入规模化使用。
儿童保护、内容安全、数据隐私和目标市场法规需要进入产品设计、开发、测试和运营全过程。
角色型产品需要管理用户偏好、重要事件和对话摘要，让互动逐步形成连续性。
Agent 平台需要覆盖的不只是模型接口
一套可量产的 AI 硬件平台，需要把模型能力、实时通信、语音识别、语音合成、App、设备连接、安全合规、长期记忆和多模态能力组合起来。
对方案商而言，平台应减少重复建设，并提供稳定的开发和调试路径。对工厂而言，重点是成熟模组、机芯方案、认证和量产支持。品牌与渠道更关心产品定位、供应商匹配、定制范围和上市节奏。
不同客户的合作入口
通过 AI 模组、芯片 SDK 和 Agent 开发平台形成可复制的软硬件方案，并共同拓展工厂和品牌项目。
基于现有结构、制造能力或角色资产，对接机芯、AI 方案和 App，完成样机验证与量产。
从目标用户、价格带和销售市场出发，选择成熟产品或联合开发新品，并确认供应链和认证要求。